リレーション 
「検索順位が1位なのに、アクセスが増えない……」
「AIによる回答（AI Overviewsなど）で、自社の存在が消えてしまうのではないか？」
企業のWEB担当者として、今、このような危機感をお持ちではないでしょうか。
2026年現在、ユーザーの行動は「ググる（検索結果から探す）」から「AIに尋ねる（回答を直接得る）」へと完全にシフトしました。
ここで必要とされるのが、従来のSEOを超えた概念『LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）』です。今回は、WEB担当者が今すぐ取り組むべきLLMOの全貌を解説します。
目次
LLMOとは何か？ なぜ今、WEB担当者に必須なのか
LLMOとは、ChatGPTやGemini、SearchGPTといった大規模言語モデル（LLM）に対して、「自社のコンテンツを優先的に参照させ、回答内で推奨してもらうための最適化」を指します。
従来のSEOが「Googleの検索窓」に向けた対策だったのに対し、LLMOは「AIの思考プロセス」に対するアプローチです。
| 従来のSEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 評価者 | 検索エンジンのアルゴリズム | 大規模言語モデル（AI） |
| 目指す場所 | 検索結果の1〜3位以内 | AI回答内の「引用元・推奨先」 |
| 重視される要素 | キーワード出現率・被リンク | 情報の信頼性・独自性・構造化 |
AIに「選ばれる」ための3つのコア戦略
AIは、膨大なデータの中から「最も確からしく、有益な情報」を選び出します。
WEB担当者が明日から着手すべき3つの柱がこちらです。
AIは「誰が書いたか」をかつてないほど重視します。
対策について
著者プロフィールや会社概要を「構造化データ（JSON-LD）」で記述し、代表者の実績やSNS、過去の登壇実績などと網状に紐付けます。
AIに「この分野の専門家は村上（リョウ）氏である」と確信させることが、推奨されるための第一歩です。
AIはネット上の情報を要約するのは得意ですが、「実体験」を生み出すことはできません。
対策について
「○○を導入して売上が1.5倍になった」という単なる結果だけでなく、「どんな壁にぶつかり、どう解決したか」という現場のストーリー（一次情報）を記述します。
AIはこの「生きたデータ」を、最も価値のある出典として引用します。
AIが「どこに何が書いてあるか」を迷わない設計にします。
対策について
結論から述べる「PREP法」の徹底はもちろん、情報の意味をタグ付けするセマンティック・マークアップを行います。
AIにとって「読みやすい（パースしやすい）」サイトは、必然的に推奨頻度が高まります。
WEB担当者が抱える「よくある不安」への回答
Q. AIに回答を奪われ、サイトへのクリックが減るのでは？
A. 確かに単純な調べ学習の流入は減ります。しかし、AIの推奨を経て訪れるユーザーは、すでにAIによる「信頼の裏付け」を済ませた、極めて成約率の高い層です。PV数（量）ではなく、商談率（質）へ指標をシフトしましょう。
Q. LLMO対策をすると、これまでのSEO資産が無駄になりませんか？
A. むしろ資産価値は高まります。LLMOが求める「専門性・権威性」は、Googleが掲げるE-E-A-Tと深く同期しています。LLMO対策は、最強のSEO対策でもあるのです。
結論：AIという鏡に、企業の「真心」を映す
LLMOの本質は、小手先のテクニックではありません。
「自社がいかに誠実にお客様と向き合い、価値を提供しているか」という事実を、AIが理解できる形で正しく提示すること。
つまり、AIという鏡を通じて、貴社の真実を世に問うプロセスです。
株式会社 幸希（KOKI）では、この新しい時代の荒波を「確信」に変える、次世代のWEB戦略をサポートしています。
不明な点がありましたら、お問い合わせください。
